Wie kann ein System ein neues Gericht anhand weniger Fotos lernen und es anschließend zuverlässig wiedererkennen, auch wenn es vorher noch nie auf dem Speiseplan stand?
Bei menio entwickeln wir Softwarelösungen für die Gemeinschaftsverpflegung und arbeiten aktuell an einer kamerabasierten Speisenerkennung. Neue Gerichte sollen anhand weniger Referenzbilder registriert und anschließend automatisch erkannt und dem richtigen Menüartikel zugeordnet werden.
Genau hier setzt deine Bachelor- oder Masterarbeit im Bereich Machine Learning und Computer Vision an. Gemeinsam mit uns untersuchst du eine konkrete Forschungsfrage rund um Few-Shot Recognition, Open-Set Recognition oder verwandte Verfahren und entwickelst einen Ansatz, der nicht nur im Modell, sondern auch unter realen Kantinenbedingungen funktioniert.
Abschlussarbeit Machine Learning/Computer Vision
Hannover, Remote
Voll- oder Teilzeit
Praktikum/Werkstudium
Beschreibung
Deine Aufgaben
- Forschungsfrage entwickeln: Gemeinsam mit uns definierst du eine konkrete Fragestellung rund um die kamerabasierte Erkennung von Speisen.
- Stand der Forschung analysieren: Du recherchierst und vergleichst aktuelle Ansätze aus den Bereichen Few-Shot-Learning, Metric Learning, Computer Vision und visueller Ähnlichkeitssuche.
- Modelle entwickeln und vergleichen: Du arbeitest beispielsweise mit Ansätzen wie DINOv2, SigLIP oder leichtgewichtigen Modellen und untersuchst ihre Eignung für unseren Anwendungsfall.
- Few-Shot-Recognition untersuchen: Du entwickelst ein Verfahren, mit dem neue Gerichte anhand weniger Referenzbilder erkannt werden können, ohne das gesamte Modell neu trainieren zu müssen.
- Eigene Experimente durchführen: Du definierst geeignete Metriken und Testszenarien, führst Experimente durch und wertest deine Ergebnisse systematisch aus.
- Reale Daten einbeziehen: Neben öffentlichen Food-Datensätzen arbeitest du mit Daten aus dem realen Kantinenumfeld und untersuchst Herausforderungen wie unterschiedliche Beleuchtung, Portionierung, Geschirr oder Standorte.
- Ergebnisse in die Praxis übertragen: Gemeinsam mit unserer Entwicklung prüfst du, wie sich deine Erkenntnisse in einen funktionsfähigen Prototypen übertragen lassen.
Danach suchen wir
- Du studierst Informatik, Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang und möchtest deine Bachelor- oder Masterarbeit in einem praxisnahen KI-Thema schreiben.
- Du verfügst über gute Grundlagen in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision.
- Du hast bereits mit Python gearbeitet, idealerweise auch mit PyTorch.
- Du hast Interesse daran, dich wissenschaftlich mit aktuellen Ansätzen aus dem Bereich Computer Vision auseinanderzusetzen.
- Du arbeitest strukturiert und kannst Experimente nachvollziehbar planen, dokumentieren und auswerten.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Bildklassifikation, Embeddings, Transfer Learning, Few-Shot Learning oder Objekterkennung gesammelt.
- Vor allem hast du Lust, aus einer Forschungsfrage eine Lösung zu entwickeln, die anschließend in einer echten Kantine funktionieren kann.
Das bieten wir dir
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten & Remote Work sind selbstverständlich
- Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für Dich das richtige Arbeitsmodell
- Kostenloses Mittagessen: dreimal pro Woche kostenloses Mittagessen
- Teamspirit: Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden
- Raum für Ideen: Viel Gestaltungsspielraum
- Workplace: Zentral gelegenes Office in Hannover oder Plauen mit moderner Ausstattung
- Kaffee-Liebe: Frisches Obst, hervorragender Kaffee oder Tee und je Standort eine individuelle Getränkeauswahl
- Gemeinsame Events: Regelmäßige Teamevents und Ausflüge
- Mobilität & Benefits: Bikeleasing, Corporate Benefits und viele Weitere
- Zukunftssicherheit: Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – damit du langfristig gut aufgestellt bist.
- Entwicklungsmöglichkeiten: zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten sowie internationale Konferenzbesuche
- Top-Team: Gut gelaunte & ambitionierte Kolleg:innen, die stolz auf das gemeinsame Werk sind
About us
This is qnips
We are a smart and dedicated team of software developers, project managers and creative people who love challenges.
Working at qnips combines the dynamics of an agency with continuity and sustainability through an in-house developed, scalable and highly modular software system, which forms the basis for all our customers. In addition to processing customer orders, the further development of our system is of great importance. We always use a broad basis of the latest software technology, enjoy innovations and "lifelong learning" is not just a catchphrase for us, it is lived. We promote this with 20% slack time, in which every employee can pursue his or her own ideas and projects.
Our modern office in the heart of the city with its open industrial architecture creates a pleasant working atmosphere, while our attic with roof terrace invites you to take a breath, reflect, recharge your batteries and spend time together
We are very much looking forward to meeting you!
What we offer you
- flexible working hours & remote work are a matter of course
- open working culture, short decision-making processes & a lot of creative freedom with 20 % slack time
- exciting projects with well-known, also international customers
- Up-to-date workstation with hardware equipment as desired in our central, architecturally sophisticated office with roof terrace & grill
- good-humoured & ambitious colleagues, who are proud of the common work
- fresh fruit, cold drinks and probably the best beer selection for the end of the day in an office fridge
- excellent strainer coffee and coffee specialities as well as a large selection of teas
- regular team events & excursionsfree e-scooter rental, fitness subsidies (urban sports club, job bike etc.) & optional job ticket
- numerous development & training opportunities and conference visits