Computer Vision nicht nur auf vorhandenen Datensätzen testen, sondern sehen, wie dein Modell mit echten Daten aus Kantinen zurechtkommt?
Bei menio entwickeln wir Software für die Gemeinschaftsverpflegung. Aktuell arbeiten wir an einer kamerabasierten Speisenerkennung: Gerichte sollen anhand weniger Referenzbilder gelernt und anschließend über eine Kamera automatisch erkannt und dem passenden Menüartikel zugeordnet werden.
Als Werkstudent (m/w/d) Machine Learning/Computer Vision unterstützt du uns dabei, verschiedene Ansätze auszuprobieren, Modelle zu vergleichen und Schritt für Schritt einen funktionierenden Prototypen aufzubauen. Dabei arbeitest du an einem echten Anwendungsfall mit realen Daten und Herausforderungen, von ähnlich aussehenden Gerichten bis hin zu unterschiedlichen Lichtverhältnissen und Anrichtungen.
Werkstudent (m/w/d) Machine Learning/Computer Vision
Hannover, Remote
Teilzeit
Werkstudierende
Beschreibung
Deine Aufgaben
- Recherche & Prototyping: Du vergleichst aktuelle Ansätze für Few-Shot-Erkennung und visuelle Ähnlichkeitssuche, z. B. DINOv2, SigLIP oder leichtgewichtige Modelle wie MobileNet.
- Datenbasis: Du nutzt öffentliche Food-Datensätze für Vortraining und Benchmarks und baust gemeinsam mit uns einen eigenen, sauber dokumentierten Datensatz aus echten Kantinen auf.
- Few-Shot-Erkennung: Du entwickelst ein Verfahren, mit dem neue Gerichte anhand von 1–5 Referenzbildern ohne komplettes Neutraining hinzugefügt werden können.
- Unbekannte Gerichte erkennen: Du sorgst dafür, dass das System erkennt, wenn es ein Gericht nicht kennt, statt einfach das ähnlichste zu raten (Open-Set-Erkennung).
- Robustheit & Standortwechsel: Du sorgst dafür, dass die Erkennung bei unterschiedlichen Portionen, Beleuchtungen und Anrichtungen funktioniert – und auch dann, wenn ein Gericht in Kantine A registriert und in Kantine B erkannt werden soll.
- Mehrere Gerichte pro Tablett: Du kombinierst die Few-Shot-Erkennung mit Detektion bzw. Segmentierung, sodass Hauptgericht, Beilage und Dessert einzeln erkannt werden.
- Kontextwissen nutzen: Du untersuchst, wie der Tagesspeiseplan (nur wenige Gerichte, bekannte Namen) die Erkennung verbessern kann, z. B. über die Bild-Text-Fähigkeiten von SigLIP.
- Evaluation: Du definierst Metriken und Testszenarien und findest heraus, unter welchen Umständen sich ähnliche Gerichte verwechseln lassen.
Danach suchen wir
- Du studierst Informatik, Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du hast bereits eigene Projekte mit Python umgesetzt, zum Beispiel im Studium, privat oder auf GitHub.
- Du kennst die Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning und hast Interesse an Computer Vision.
- Idealerweise hast du bereits mit PyTorch gearbeitet.
- Erste Erfahrungen mit Bildklassifikation, Embeddings, visueller Ähnlichkeitssuche oder Objekterkennung sind ein Plus, aber kein Muss.
- Begriffe wie Few-Shot Learning, Transfer Learning, Open-Set Recognition oder Segmentierung dürfen dir bekannt vorkommen, du musst aber noch kein Experte darin sein.
- Du hast Lust, neue Ansätze auszuprobieren und herauszufinden, was außerhalb eines perfekten Testdatensatzes tatsächlich funktioniert.
- Wichtiger als eine lange Liste an Vorkenntnissen sind für uns solide technische Grundlagen, Neugier und die Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten.
Das bieten wir dir
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten & Remote Work sind selbstverständlich
- Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für Dich das richtige Arbeitsmodell
- Kostenloses Mittagessen: dreimal pro Woche kostenloses Mittagessen
- Teamspirit: Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden
- Raum für Ideen: Viel Gestaltungsspielraum
- Workplace: Zentral gelegenes Office in Hannover oder Plauen mit moderner Ausstattung
- Kaffee-Liebe: Frisches Obst, hervorragender Kaffee oder Tee und je Standort eine individuelle Getränkeauswahl
- Gemeinsame Events: Regelmäßige Teamevents und Ausflüge
- Mobilität & Benefits: Bikeleasing, Corporate Benefits und viele Weitere
- Zukunftssicherheit: Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – damit du langfristig gut aufgestellt bist.
- Entwicklungsmöglichkeiten: zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten sowie internationale Konferenzbesuche
- Top-Team: Gut gelaunte & ambitionierte Kolleg:innen, die stolz auf das gemeinsame Werk sind
About us
This is qnips
We are a smart and dedicated team of software developers, project managers and creative people who love challenges.
Working at qnips combines the dynamics of an agency with continuity and sustainability through an in-house developed, scalable and highly modular software system, which forms the basis for all our customers. In addition to processing customer orders, the further development of our system is of great importance. We always use a broad basis of the latest software technology, enjoy innovations and "lifelong learning" is not just a catchphrase for us, it is lived. We promote this with 20% slack time, in which every employee can pursue his or her own ideas and projects.
Our modern office in the heart of the city with its open industrial architecture creates a pleasant working atmosphere, while our attic with roof terrace invites you to take a breath, reflect, recharge your batteries and spend time together
We are very much looking forward to meeting you!
What we offer you
- flexible working hours & remote work are a matter of course
- open working culture, short decision-making processes & a lot of creative freedom with 20 % slack time
- exciting projects with well-known, also international customers
- Up-to-date workstation with hardware equipment as desired in our central, architecturally sophisticated office with roof terrace & grill
- good-humoured & ambitious colleagues, who are proud of the common work
- fresh fruit, cold drinks and probably the best beer selection for the end of the day in an office fridge
- excellent strainer coffee and coffee specialities as well as a large selection of teas
- regular team events & excursionsfree e-scooter rental, fitness subsidies (urban sports club, job bike etc.) & optional job ticket
- numerous development & training opportunities and conference visits